2025年のQ2B東京で皆様をお迎えできることを嬉しく思います！

The status of the Quantum Initiative at the University of Tokyo is briefly described. UTokyo drives QuantumTech by establishing an open quantum testbed and integrating fundamental research on quantum-hybrid technologies with applied research.

Quemixは、将来の業界標準となりうる量子アルゴリズムの実現を目指し、特に量子化学計算、CAE、および機械学習の分野において、量子コンピュータ実用化の時代に即した“本当に使える”アルゴリズムの開発に取り組んでいます。 本講演では、現在の研究開発の成果とその意義、直面している技術的な課題、そして今後の展望について、具体的な事例を交えながらご紹介いたします。

量子コンピュータとHPCをシームレスに統合することで、サスティナブルな量子AI基盤の確立を目指すSQAIプロジェクトを紹介します。本講演では、量子機械学習、量子シミュレーション、量子最適化、量子・古典ハイブリッド環境における最近の進展に加え、テンソルネットワークに基づく量子埋め込み研究の最先端の成果についても焦点を当てて紹介します。

量子コンピューティングのメリットを最大限に引き出すには、大規模でフォールトトレラントな量子コンピュータの開発が必要ですが、この目標を達成するための最も有望なアプローチとしてフォトニクスが浮上しています。大規模なフォトニック量子コンピュータを実現する上での大きなハードルの 1 つは、単一光子の生成とエンタングルゲートにあります。Quantum Source は、効率の点で従来の方法を大幅に上回る独自のソリューションを開発し、室温で動作する数百万の量子ビットを備えた量子コンピュータの開発を可能にしました。

□ means the issues and hopes that you are interested in.​ I would like to build a new future by combining SQBM+ with your □.​ I will introduce mainly on cases of the financial and drug discovery fields,​ so I hope you will get an idea about□ in your various fields.

JHPC Quantumプロジェクトでは、IBM超伝導量子コンピュータならびにQuantinuumトラップドイオン量子コンピュータの異なる種類のオンプレミス量子コンピュータと、「富岳」をはじめとする複数のスーパーコンピュータを統合し、量子-スーパーコンピュータハイブリッド計算機プラットフォームを構築・整備しています。このJHPC Quantumプラットフォームを用いて、ユーティリティスケールの量子HPCハイブリッドコンピューティングを目指します。JHPC Quantumプロジェクトの概要と現状、量子HPCハイブリッドコンピューティングの展望について述べます。

As we approach utility-scale quantum computations which cannot be verified classically, solutions for cancelling noise and errors and ensuring guaranteed accuracy are becoming increasingly important. Qedma's Error Suppression and Error Mitigation product "QESEM" [1] is a comprehensive platform for eliminating noise in quantum circuits, empowering users to achieve error-free results on circuits of unrivaled complexities using today's quantum hardware. In this talk, we will showcase QESEM's robust capabilities across a range of applications, including high-energy physics, fluid dynamics, quantum chemistry and quantum machine learning. We will demonstrate how HPCs can be efficiently integrated with quantum computers powered by QESEM to perform quantum-enhanced classical simulations of long-time dynamics in quantum many-body systems. We will present results demonstrating the quantum advantage yielded by this integration, expanding the frontier of what even the most powerful classical HPCs can accomplish. [1] QESEM can be accessed as a Qiskit Function (https://docs.quantum.ibm.com/guides/qedma-qesem).

2025年、QuEraは第二世代のゲート型量子コンピュータを日本の産業技術総合研究所（産総研）に納入し、スケーラブルで実用的な量子システムの構築に向けて大きく前進しました。さらに、世界に先駆けて「魔法状態蒸留（Magic State Distillation）」のブレークイーブンを達成し、誤り耐性技術の最前線をリードしています。 本講演では、QuEraがどのように革新的飛躍を遂げているAIを活用し、量子システムを進化させているのか、そして誤り耐性・スケーラビリティ・実用性という三要素を兼ね備えた量子コンピュータの実現に向けた取り組みについてご紹介します。

量子セキュリティ技術は貴重な資産の長期保護にすでに適用できますが、現在の実装レベルでは、量子対応のエンタープライズ セキュリティ システムの構築に対するサポートは限られています。このプレゼンテーションでは、次の内容について説明します。+ データとプロセスのセキュリティ保護に QKD と PQC の両方を正常に適用できた特定のユース ケースの実装。+ エンタープライズ インフラストラクチャへの量子セキュリティ ソリューションの統合。+ 途中で遭遇した課題とその対処方法。+ キー管理システム (KMS) のハイブリッドのカスタム実装の根拠。

ダイヤモンド量子技術は、センシング、コンピューティング、通信にわたる多様なアプリケーションと、小型で大量展開可能なデバイスを大量市場に提供できる可能性によって差別化されている。過去 5 年間で、ダイヤモンド量子産業は劇的な成長を遂げ、技術も加速している。ダイヤモンド量子技術の将来の鍵となるのは、統合ダイヤモンド量子チップの開発である。このチップこそ、Quantum Brilliance の中心的な焦点であり、日本にとって大きなチャンスとなる。

オンプレミスの量子コンピューターにより、組織はデータ、セキュリティ、遅延、システムのカスタマイズを完全に制御できるため、外部のクラウドサービスに依存することなく、機密性の高い計算をローカルで実行できます。この講演では、量子ハードウェアへの専用アクセスがどのように地域の量子エコシステムをサポートし、研究開発を加速し、人材育成を支援し、規制遵守を確保し、既存のITインフラとのシームレスな統合を可能にするのかを探ります。

量子時計とセンサーは、GPS が利用できない環境でも高精度のタイミングとナビゲーションを提供できますが、技術的、経済的、および政策的なボトルネックにより、その広範な導入が妨げられています。このプレゼンテーションでは、防衛および重要インフラにおける国家安全保障アプリケーションを強化するために、政府が量子センサーの開発と導入を加速するための戦略を検討します。

Quantum Ain’t Magic: it takes more than cool hardware and clever algorithms to make quantum computers useful. In this talk, I’ll walk through what it actually takes to tackle a real, high-impact application in healthcare—using quantum computing to accelerate photodynamic therapy for cancer treatment. A behind-the-scenes case study in doing the hard stuff to make quantum matter.

Poor performance of flux-based 2-qubit gates in commonly used tunable superconducting qubits is quite prevalent across the industry. The Quantum Machines team were unable to identify why their QPUs were unable to reach the expected 2Q gate performance levels based on the qubit and control stack specifications. The Qruise team used the extensive modelling and learning capabilities of the QruiseML software which works closely with the Quantum Machines qua-based experiment control stack to create a very accurate digital twin that combines data from the QPU with a physics based model of the system. This differentiable digital twin then made an accurate diagnosis of the misidentified QPU & control parameters, which once fixed produced up to 50% improvement in 2-qubit gate performance.

本講演では、材料探索における人工知能（AI）と量子コンピューティング（QC）の統合に関する、産業界および学術機関との共同研究について紹介します。特に、両技術の強みを活かし、材料探索を加速するために設計された新しいAI-QCワークフローについて説明します。

本プレゼンテーションでは、量子技術が実社会でどのように活用されつつあるのか、その事例を紹介します。また、量子技術の産業応用を実現すべく、Q-STARが推進している取り組みやその最新動向についてもお伝えします。

抗生物質に耐性を持つ多剤耐性菌（MDROs）がグローバルヘルスを脅かしている。最近我々は、薬剤耐性肺炎桿菌(Klebsiella pneumoniae)を効果的に抑制する18種類の非病原性非毒素性ヒト共生細菌の組み合わせを同定した（Nature, 2024）。しかし、急速に進化するMDROの課題に対処するためには、生菌治療薬の開発のスピードと効率の改善が必要である。本研究の目的は、患者の感染感受性を予測するアルゴリズムを開発し、MDROsに対するプロバイオティクスとプレバイオティクスの設計を迅速化し、改善することである。MDROsに対する生菌物治療薬の開発スピードと有効性を劇的に改善し、本研究は、ポスト抗生物質時代のグローバルヘルスを促進することを目指している。

GQI は、量子コンピューティングの潜在的な用途を数百件収録した、この技術をどこで使用できるかを示す広範なデータベースを作成しました。これらのユースケースは、業界、問題領域、アルゴリズム、高速化の可能性、パフォーマンス要件、潜在的な市場規模など、さまざまな属性に従って分類されています。このプレゼンテーションでは、この調査から得られた知見の概要を説明します。

我々は、量子コンピューティング技術と、既存の古典技術を組合せて実現できる量子・古典ハイブリッドアプリケーションの実現を目指している。今回、この一例として、材料の表面構造探索について量子フーリエ変換を活用し実施した後、表面への吸着シミュレションを量子インスパイヤードの最適化技術で行い、これらの結果を古典計算で補完しつつ実現する触媒開発スキームを確立したので、これに ついて紹介する。 本研究は、早稲田大学・関根泰教授との共著である。

量子市場の創造に向けたエコシステムの構築について、その展望や課題について考察します。

創業から一貫してFTQC用のアルゴリズム開発に走り続けるQuemix代表取締役&CEOの松下、イオントラップ型量子コンピュータと誤り耐性量子計算技術でビジネス化に先行しているクオンティニュアム 日本代表の結解、さらにテンソルネットワークを駆使し、量子コンピュータとHPCのハイブリッドコンピューティングアルゴリズム開発を進めているSQAIの大久保、の３名が、グローバルな視点から、日本の量子コンピュータ分野における現在の立ち位置を考察する。また、量子コンピュータの実用化に向けた現状を俯瞰し、特に量子超越の実現に向けた展望や、その実現までに残された課題と距離について議論する。

量子コンピューティングを支える低ノイズ電源、低ノイズ電圧/電流源、さらに低ノイズ増幅器に関して紹介します。 アナログ回路技術を駆使し、圧倒的な低ノイズ性能を実現しました。

材料探索の現場において膨大に生成される実験データを高速にかつ正確に解析していくことは重要である。本講演では、Quemixと本田技術研究所とが共同研究で行った、量子コンピュータ実機を用いた高速で高精度な実験スペクトル解析の最新のユースケースを紹介する。

経済産業省では、本年4月に量子産業室が新設され、量子技術の産業化に向けた取組を強化していく。量子コンピュータのハードウェア、部素材開発や人材育成のため、3年間で500億円規模のプロジェクトを開始するとともに、産総研G-QuATの更なる拡充や懸賞金事業なども開始している。本発表ではこれらプロジェクトの説明などを行う。

本講演では、日本における新たな量子イノベーション・エコシステムの全体像を紹介します。産総研の「量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター（G-QuAT）」が、政府と多様なステークホルダーを結びつける中核的な役割に焦点を当てます。外部向けにセンターの施設利用を開始するG-QuATを活用し、海外との連携や技術の事業化に向けた国際的なパートナーシップをどのように推進できるのかについて、わかりやすくご紹介します。

As momentum builds for silicon based quantum systems, this talk will update on the latest developments on including increasing qubit fidelity and qubit count, advancements in cryo CMOS controller chip including ARM core at 300mK and the first silicon rack-mounted quantum computer launched in March 2025 Bell-1.

量子コンピューティングが現実世界に影響を与えるようになるにつれて、業界と政府の準備を確実にすることが最も重要になります。この講演では、英国の国立量子コンピューティングセンター（NQCC）からの教訓を探り、採用を促進し、障壁を特定して対処し、量子機能をエンドユーザーのニーズに合わせて調整し、回復力のある量子エコシステムを構築するための主要な戦略に焦点を当てます。

5,000万ドルの支援を受けたチャレンジプログラムであるQ4Bioプログラムの最新情報を紹介します。

このプレゼンテーションでは、現在の量子テクノロジーのランドスケープを探求し、その可能性と課題に焦点を当てます。最近の量子テクノロジーのトレンド、応用分野、および量子テクノロジーが様々な産業に与える影響についての概要を提供し、急速に 進化するこの分野の将来の展望と研究の潜在的な方向についての発表を行います。

Queraの256量子ビットアナログモード量子コンピューターAquilaは、2022年以降、Amazon Braketのアナログハミルトニアンシミュレーション（AHS）サービスを通じて世界中で利用できるようになりました。中性原子量子ビット技術に基づいた、一般にアクセス可能な唯一の量子コンピューティングサービスであり、クラウド上で最も利用可能で信頼性の高い量子デバイスの1つです。これにより、さまざまな顧客や業界にわたる多数のユースケーススタディが可能になりました。ここでは、自動車、銀行、HPCに焦点を当てます。それまでの間、Queraはデジタルモードの量子コンピューティングとオンプレミスのHPC統合にサービスを拡大しており、どちらも2025年に日本の産総研の次世代マシンで発売されます。

Quantum Extreme Learning Machines（QELM）は、従来のエクストリーム・ラーニング・マシンを量子コンピューティングに適応させることで、より少ない機能でより高速なトレーニングが可能になり、精度が向上する可能性があります。この講演では、産業分野におけるQELMの応用例と、ノルウェーの公共部門が実践している2つのシステム（Cancer Registryとオスロ市）の事例を紹介します。また、課題、今後の研究の方向性、その他予定されている応用についても論じています。

テンソルのつながりで量子状態を表現するテンソルネットワークは様々な量子状態を効率的に表現できる可能性があります。このようなテンソルネットワーク表現と種々の古典確率分布を量子状態で表現するボルンマシンとを組み合わせることで、テンソルネットワークを用いた生成モデルを考えることができます。本講演では、このようなテンソルネットワークによる生成モデルの例とその量子回路への埋め込み、および、東京大学量子ソフトウェア寄付講座の活動を紹介します。

デロイトトーマツが取り組む研究、エコシステム創出、産業支援の取り組みを紹介します。中でもFTQC時代に向けて課題となる量子回路圧縮や化学領域のアルゴリズム研究について具体事例を紹介します。

Q-CTRLのファイヤーオパールは、三菱ケミカル株式会社が量子位相推定（QPE）を用いた量子化学の性能で新記録を樹立するのに役立ちました。このケーススタディでは、量子位相差推定 (QPDE) アプローチとテンソルネットワークベースのユニタリー圧縮を活用した、材料のエネルギーギャップ推定のための量子アルゴリズムを紹介します。大規模シミュレーションに不可欠なゲートオーバーヘッドを減らすことで、QPE の効率を向上させることを目的としています。

ソフトバンクの研究所における量子アルゴリズムの研究取り組み事例や理研と共同で取り組んでいる量子・スパコン連携プラットフォーム開発プロジェクトについて

OpenQase bridges the gap between quantum computing theory and practical business implementation through a comprehensive knowledge platform featuring structured learning paths, case studies, and interactive resources. This presentation introduces the platform's architecture and content organization designed to serve diverse stakeholders—from business leaders to technical practitioners—each following personalized journeys via persona-based, industry-specific, or algorithm-focused navigation. I will demonstrate how OpenQase democratizes quantum computing knowledge while providing actionable insights for organizations seeking to implement quantum solutions across various industries.

半導体量子コンピュータは、量子ビット作製工程が従来の半導体製造技術と互 換性が良いことから将来が嘱望されている。本講演では、量子ビットデバイスの主な特長 と開発状況、今後の課題について紹介する。